M.D., Head of the Department of General Surgery, Faculty of Medicine, Institute of Medical Education
доктор медицинских наук, заведующий кафедрой общей хирургии лечебного факультета Института медицинского образования
Assistant of the Department of General Surgery, Faculty of Medicine, Institute of Medical Education
ассистент кафедры общей хирургии лечебного факультета Института медицинского образования
Ph.D., Assistant of the Department of Faculty Surgery with the course of Endoscopy named after I.I. Grekov
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры факультетской хирургии с курсом эндоскопии им. И.И. Грекова
Ph.D., Associate Professor of the Department of Biotechnical Systems
кандидат технических наук, доцент кафедры биотехнических систем
undergraduate student, Department of Biotechnical Systems
магистрант, кафедры биотехнических систем
M.D., Head of the Department of Faculty Surgery with the course of endoscopy named after I.I. Grekov
доктор медицинских наук, заведующий кафедрой факультетской хирургии с курсом эндоскопии им. И.И. Грекова
Artificial intelligence is the study of algorithms that give machines the ability to "reason" and acquire cognitive functions to achieve human–level performance in cognition-related tasks such as, for example, problem solving, object and word recognition, and decision-making. Currently, there are a lot of studies proving that artificial intelligence can not only diagnose diseases on a par with doctors, but also spend much less time on it. Artificial intelligence has entered many areas of medicine, and recently its role has become more significant in the diagnosis and treatment of pancreatic pathology.
Over the past decade, the number and variation of methods for analyzing medical images has increased significantly due to the development of artificial intelligence, new programs for analyzing and systematizing objects.
A systematic literature search was conducted on the databases of the journals PubMed and eLibrary. The search for literature was carried out by Keywords"artificial intelligence", "pancreas", "computed tomography", "radiomics". The search interval was 2015-2023. The authors investigated all research studies of foreign and Russian scientists, which contain information on the use of diverse options of artificial intelligence techniques for differential diagnosis of pancreatic pathology, mainly based on computed tomography, and their assessment to demonstrate their further beneficial development in the field of medicine.
To date, artificial intelligence programs based on spiral computed tomography data allow differentiating the pathology of the pancreas with high accuracy, which greatly facilitates human efforts and allows applying them as an indispensable assistant in work. That is why it is necessary to introduce these technologies into the circulation of medical institutions as actively as possible in order to expand the database of artificial intelligence, which will achieve more accurate results in the diagnosis of pancreatic diseases and more.
Искусственный интеллект – это изучение алгоритмов, которые дают машинам способность «рассуждать» и приобретать когнитивные функции для достижения производительности человеческого уровня в задачах, связанных с познанием, таких как, например, решение проблем, распознавание объектов и слов, принятие решений. В настоящее время имеется масса исследований, доказывающих, что искусственный интеллект не только наравне с врачами может проводить диагностику заболеваний, но и тратить на это гораздо меньший временной ресурс. Искусственный интеллект вошел во многие сферы медицины и, в последнее время, его роль стала более весомой в диагностике и лечении патологии поджелудочной железы.
За последнее десятилетие значительно увеличилось количество и вариация методов анализа медицинских изображений в связи с развитием искусственного интеллекта, новых программ для анализа и систематизации объектов.
Систематический поиск литературы проведен по базам данных журналов «PubMed» и «eLibrary». Поиск литературы в журналах проводился по ключевым словам: «искусственный интеллект», «поджелудочная железа», «компьютерная томография», «радиомика». Интервал поиска — 2015–2023 гг. Были изучены все работы зарубежных и отечественных авторов, которые несут в себе информацию об использовании различных вариаций методик искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики патологии поджелудочной железы, преимущественно по данным компьютерной томографии, а также их оценка для демонстрации преимущества дальнейшего развития в области медицины.
На сегодняшний день программы искусственного интеллекта по данным спиральной компьютерной томографии позволяют дифференцировать патологию поджелудочной железы с высокой точностью, что значительно облегчает человеческие усилия и служит незаменимым помощником в работе. Именно поэтому необходимо как можно активнее внедрять данные технологии в оборот медицинских учреждений для того, чтобы расширять базу данных искусственного интеллекта, что позволит добиться более точных результатов в диагностике заболеваний поджелудочной железы и не только.